前列腺影像报告和数据系统结合PSA密度对临床显著性前列腺癌诊断价值的Meta分析

目的:采用Meta分析方法综合评价前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分结合PSA密度(PSAD)对临床显著性前列腺癌(CSPCA)的诊断价值,为临床决策提供循证医学依据.方法:计算机检索PubMed、Embase、EBSCO、Cochrane Library、CNKI、CBM、维普数据库自建库以来至2018年9月30日国内、外公开发表的关于PI-RADS评分结合PSAD应用于前列腺癌诊断的中、英文文献.由2位评价员根据纳入与排除标准独立筛选文献、提取资料,并采用QUADAS进行质量评价和Stata10.0软件进行Meta分析,提取相关参数.结果:共纳入符合标准文献6篇,纳入患者总例数1228例,应用Q检验和I2进行异质性分析发现文献无异质性,采用固定效应模型分析.PI-RADS对CSPCA的诊断价值的敏感度为81.1％(95％CI=0.639～0.912),特异度为82.1％(95％CI=0.694～0.903),诊断试验比值比为19.711(95％CI=6.953～55.927),阳性似然比为4.533(95％CI=2.552～8.054),阴性似然比为0.229(95％CI=0.113～0.468),评估诊断模型准确性指标Lambda为3.011(95％CI=1.967～4.054).PI-RADS+PSAD对CSPCA的诊断价值的敏感度为87.9％(95％CI=0.826～0.917),特异度为81.8％(95％CI=0.590～0.872),诊断试验比值比为22.688(95％CI=7.403～69.538),阳性似然比为3.632(95％CI=1.941～6.800),阴性似然比为0.160(95％CI=0.095～0.270),Lambda值为3.778(95％CI=2.537～5.020).PI-RADS+PSAD诊断的Lambda值、敏感度明显高于PI-RADS(P<0.05).结论:PI-RADS+PSAD可有效提高CSPCA的诊断效能.