扬州市空气细颗粒物与居民死亡关系的时间序列分析

目的:研究扬州市大气污染物中细颗粒物(particulate matter,PM2.5)与居民每日死亡的相关性.方法:收集扬州市2015—2017年大气污染物PM2.5、二氧化硫(sulfur dioxide,SO2)、二氧化氮(nitrogen dioxide,NO2)和臭氧(ozone,O3)的日均浓度、气象因素(日平均气温、相对湿度)及每日死因别死亡人数,运用广义相加模型(generalized additive model,GAM)进行单污染物和多污染物分析,非意外总死亡年龄和性别的分层分析.结果:空气污染物PM2.5、SO2、NO2及O3年均浓度分别为53.16、23.36、29.87、91.54μg/m3,其中PM2.5浓度高于国家二级标准.单污染模型中,PM2.5浓度每增加10μg/m3,居民非意外总死亡率和循环系统死亡率增加0.685％(95％CI:0.334％～1.038％)和0.950％(95％CI:0.402％～1.501％),对呼吸系统死亡增加无统计学意义;多污染物模型中,当引入SO2和NO2时,PM2.5对非意外死亡和循环系统疾病死亡影响消失,引入O3时,非意外死亡和循环系统疾病死亡风险分别降至0.548％(95％CI:0.222％～0.875％)和0.588％(95％CI:0.065％～1.113％),引入所有污染物时,非意外死亡和循环系统疾病死亡风险分别降至0.640％(95％CI:0.311％～0.970％)和0.653％(95％CI:0.127％～1.182％);性别、年龄方面,PM2.5浓度增加使女性非意外死亡风险增加1.001％(95％CI:0.477％～1.527％),≥65岁风险增加0.758％(95％CI:0.369％～1.148％),男性及<65岁死亡风险无统计学意义.结论:大气污染物中PM2.5污染会增加居民非意外死亡率和循环系统死亡率,对≥65岁的老年人和女性人群影响最为明显.有必要开展针对性大气污染物治理,合理分配卫生资源.