基于迭代重建算法和体质量指数在低剂量冠状动脉CT血管造影中的临床应用

Chinese Journal of General Practice(2018)

Cited 1|Views4
No score
Abstract
目的 评估基于迭代重建算法(iterative reconstruction algorithm,IRA)和体质量指数(body weight index,BMI)的个性化前瞻性心电(ECG)门控低剂量冠状动脉CT血管造影(coronary computed tomography angiography,CCTA)的辐射剂量和图像质量.方法 将2014年6-11月我院收治的100例心率<65次/min的患者随机分为常规剂量组和低剂量组,各组50例.常规剂量组CCTA采用管电压120kV和管电流800mAs进行扫描,采用滤过反投影(filte rback projection,FBP)算法进行图像重建;低剂量组管电流采用280mAs,管电压根据BMI在80~120kVp间调节,采用FBP和IRA(iDOS-5)算法进行图像重建.2组均采用前瞻性ECG门控技术,比较2组间的辐射剂量和图像质量.结果 与常规剂量组相比,低剂量组CTDI、DLP和ED均明显降低(P<0.01).低剂量组采用FBP时图像质量评分为3.72±0.24,明显低于常规剂量组的3.86±0.23(P<0.01).采用IRA后,图像质量评分为3.81±0.20,虽低于常规剂量组,但差异无统计学意义(P>0.05).结论 采用基于IRA和BMI个体化前瞻性ECG门控低剂量CCTA,能够在不显著牺牲图像质量的前提下降低受检者的辐射剂量,为一种具有较好成本效益比的技术,值得在临床推广.
More
Translated text
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined