基于数据挖掘技术对代谢综合征治疗方法的分析

目的 运用数据挖掘(DM)技术分析探讨代谢综合征(MS)理想的治疗方法.方法 采用计算机检索和人工筛选两种方式,收集整理截至2017年12月31日国内公开发表的MS治疗方法的文献,提取、整合疗效数据完善的文献构建4个分析模型:生活方式干预(A)、现代医学治疗(B)、中国医学治疗(C)、中西医结合治疗(D),建立MS治疗方法与治疗效果信息数据库,运用DM技术对获取的信息进行提取分析.结果 4个模型MS两个组分[体质量、空腹血糖(FPG)]的显效率得分为A(116.67分)、B(92.21分)、C(107.41分)、D(110.53分);以血压1、血压2为标准,MS 5个组分的显效率总得分分别为A(327.78、277.78分)、B(276.63、251.96分)、C(307.41、255.56分)、D(347.37、307.90分);体质量指数(BMI)、FPG达标率分别为A(27.78％、55.56％)、B(22.08％、50.65％)、C(33.33％、48.15％)、D(36.84％、44.74％).结论 中西医结合方法治疗MS,疗效处于领先地位,可作为重点挖掘和总结、推广的方法.