宝石能谱 CT 自适应统计迭代重建技术在儿童副鼻窦扫描中的应用

目的：探讨儿童副鼻窦宝石能谱CT扫描时，自适应统计迭代重建（ ASIR ）算法的最适宜低剂量参数搭配。方法筛选100例行宝石能谱CT扫描的副鼻窦患儿，随机分为五组各20例。常规剂量组采用120 kV、90 mA扫描，滤波反向投影（ FBP）重建图像；低剂量A、B、C、D组分别采用100 kV、85 mA，100 kV、50 mA，80 kV、85 mA，80 kV、50 mA扫描，对原始数据采用ASIR算法（60％）进行重建，其余条件不变。记录五组CT容积剂量指数（CTDIv-ol）及剂量长度乘积（ DLP）；比较图像的辐射剂量及图像噪声、对比噪声比（ CNR）。结果四个低剂量组60％ASIR与常规剂量组FBP 辐射剂量比较明显减低，低剂量A、B、C、D 组较常规剂量组 CTDIvol 分别降低了38．92％、63．81％、66．01％、80．04％；DLP分别降低了39．78％、64．83％、66．25％、80．23％；低剂量A、B、C组图像质量主观评分与常规剂量组比较差异均无统计学意义（P均＞0．05），均能满足临床诊断要求；低剂量D组图像质量主观评分较常规剂量组明显降低，噪声明显升高，图像不能满足临床诊断要求。结论儿童副鼻窦宝石能谱CT扫描ASIR算法权重比例为60％时，最适宜低剂量参数为80 kV、85 mA。