涂阴结核性脑膜炎诊断模型的建立与评价

Tianjin Medical Journal(2017)

引用 0|浏览2
暂无评分
摘要
目的 建立一种快速、准确诊断涂阴结核性脑膜炎(TBM)的实验室诊断模型.方法 选取2014年6月—2016年6月间天津市海河医院收治的涂阴TBM患者67例,选取同期118例非结核性脑膜炎患者(NTBM)作为对照组,其中细菌性脑膜炎(BM)组61例和病毒性脑膜炎(VM)组57例,对其血液及脑脊液样本行常规、生化及免疫等项目检查.采用Logistic回归方法建立涂阴TBM的诊断方程模型,再通过ROC曲线评价该方程对涂阴TBM的诊断效能.结果当以BM组作为对照时,得到涂阴TBM的诊断模型:PRE_BM=1/1+e-(-5.298+0.196×ESAT-6+0.119×CFP-10-2.968×PCT+2.206×ADA_CSF+0.705×GLU_CSF+0.093×LDH_CSF)(ESAT-6:早期分泌性靶抗原6;CFP-10:培养滤液蛋白10;PCT:降钙素原;ADA_CSF:脑脊液腺苷脱氨酶;GLU_CSF:脑脊液糖含量;LDH_CSF:脑脊液乳酸脱氢酶),其对TBM诊断的敏感度(Se)、特异度(Sp)、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)及其95%CI(单位:%)分别为97.01(89.63~99.64)、98.36(91.20~99.96)、98.48(91.84~99.96)及96.77(88.83~99.61);当以VM组作为对照时,得到涂阴TBM的诊断模型为:PRE_VM=1/1+e-(-6.907+0.394×ESAT-6-0.120×Na+2.633×ADA_CSF-0.088×Cl_CSF)(Na:钠;Cl_CSF:脑脊液Cl含量),其对TBM诊断的Se、Sp、PPV、NPV及其95%CI(单位:%)分别为94.03(85.41~98.35)、94.74(85.38~98.90)、95.45(87.29~99.05)及93.10(83.27~98.09);当以NTBM(BM+VM)组作为对照时,得到涂阴TBM的诊断模型为:PRE_NTBM=1/1+e-(0.683+0.099×ESAT-6+0.063×CFP-10-2.645×PCT+1.393×ADA_CSF+1.342×TbAb_CSF)(TbAb_CSF:脑脊液结核抗体),其对TBM诊断的Se、Sp、PPV、NPV及其95%CI(单位:%)分别为94.03(85.41~98.35)、90.68(83.93~95.25)、85.14(74.96~92.34)及96.40(91.03~99.01).结论 利用诊断模型诊断涂阴TBM,其敏感度和特异度均较高,可用于临床早期准确诊断TBM,其较高的NPV有利于排除确诊前的经验性抗结核用药.
更多
查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要