基于时间序列自回归移动平均模型的湖北省卫生技术人员需求预测
Medicine and Society(2020)
摘要
目的:通过构建时间序列自回归移动平均模型(ARIMA),预测湖北省2018-2023年卫生技术人员数量需求的变化趋势,为制定医疗卫生人力资源方案和卫生人力规划提供科学参考.方法:运用湖北省1990-2017年卫生技术人员数据构建ARIMA(1,2,3)模型,对未来6年的卫生技术人员需求进行预测.结果:ARIMA预测模型的误差值均低于10%,拟合度较好.湖北省卫生技术人员总量较充足,由1990年的20.92万人,以年均2.52%的增长率增长至2017年的39.97万人,从2018-2023年卫生技术人员预测需求来看,6年间以1.43%的增长率稳步增长,但增长速度较前期有所减缓.结论:ARIMA模型可应用于卫生人力资源预测.各级卫生行政部门应重视卫生人力的科学预测与规划,不断优化卫生人力资源配置,促进卫生人力预测多元化发展.
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