Logistic回归联合ROC曲线对重症手足口病危险因素的预测价值

目的:应用单因素及多因素Logistic回归模型、受试者工作特征曲线(ROC曲线)探讨重症手足口病(HFMD)的危险因素,评估其预测价值,为重症HFMD的早期识别和早期治疗提供依据.方法:随机选取102例HFMD患儿进行回顾性分析,其中普通病例46例归入普通组,重症病例54例及危重病例2例归入重症组.单因素分析两组临床表现、体征、实验室检查结果的差异,多因素Logistic回归分析引起重症HFMD的独立危险因素,并应用ROC曲线评价其预测价值.结果:两组在体温、热程、精神状态、嗜睡、易惊、肢体抖动、呕吐、呼吸频率、心率、空腹血糖等方面的差异有统计学意义(P＜0.05).将上述因素进行二分类多因素Logistic回归分析,结果显示,易惊、肢体抖动、心率增快为重症HFMD的独立危险因素.3项危险因素对重症HFMD预测有更好的准确性,优于单一危险因素的诊断价值.结论:出现易惊、肢体抖动、心率增快症状的患儿应高度警惕重症HFMD的可能,并尽早进行干预.