改良FSP、CVHI联合Lp-PLA2预测脑卒中

目的 探讨以改良弗明汉卒中风险评分(FSP)、脑血流动力学指标(CVHI)及脂蛋白磷脂酶A2(Lp-PLA2)构建的脑卒中预测模型对脑卒中的预测能力.方法 收集101例首发缺血性脑卒中患者和156名社区非脑卒中常住人口的临床资料.利用多因素Logistic回归分析FSP、CVHI及Lp-PLA2预测脑卒中发生的价值,建立单纯FSP、FSP+CVHI、FSP+Lp-PLA2、FSP+CVHI+Lp-PLA2预测模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)分析各模型的脑卒中预测能力.结果 FSP、CVHI、Lp-PLA2每增加1个等级发生脑卒中的风险分别增加2.85、3.25、7.75倍(P值分别为0.043、0.036、<0.001).单纯FSP、FSP+CVHI、FSP+Lp-PLA2、FSP+CVHI+Lp-PLA2预测模型ROC的AUC分别为0.588、0.845、0.858和0.936.结论 FSP+CVHI+ Lp-PLA2预测模型可有效预测脑卒中的发生.