编辑应重视对科技论文中诊断试验分析方法的审核

随着医学技术的迅猛发展,新的诊断方法及项目不断涌现,原有的方法也在不断改进,因此,在临床医学研究论文中会面临大量有关诊断方法的评价问题.新的诊断试验方法出来后,需经过一些试验对其进行评价,以发现其所具有的特点,探讨其应用前景,是否有可能取代当前普遍应用的、旧的检验诊断方法,因而有必要采用一些特定的指标对其进行科学客观的评价[1-3].常用的诊断性试验的统计指标有敏感度、特异度、误诊率、漏诊率、正确率、Youden指数、比数积、阳性似然比、阴性似然比、阳性预测值、阴性预测值等.这些统计指标的不足之处在于受"诊断分界点"的影响较大.