PACS系统影像征象分类模块在医学影像学教学中的应用

Acta Medicinae Sinica(2019)

引用 1|浏览20
暂无评分
摘要
医学影像学是以图像的方式显示人体内部结构与功能的一门临床医学,传统的教学方法一般以疾病为主导,按照疾病的病因、临床表现和影像学特点来进行教学[1],这种教学方法对医学生掌握疾病的发生发展模式以及相应的影像诊断知识起到了良好的作用.对于医学影像学来说,对病变的影像征象进行准确的识别、判断和分析是影像诊断的基础,也是医学生需要掌握的非常重要的基本功.随着精准医学概念越来越受到重视,临床对于诊断和治疗精确程度的要求越来越高,医学影像学的见习教学方式也需要适应相应的变化.建立以征象分类为主导的学习系统,可以锻炼和提高学生阅片、分析、诊断的能力,从征象出发,针对其在各种疾病中的表现,提出同一征象可能的诊断及其鉴别诊断方法,符合医学影像学临床诊断的习惯和思维方式,进一步引导学生学会从征象入手,熟悉疾病的分析、诊断和鉴别诊断的过程.本研究基于本教研室成熟的图像存档与传输系统(picture archiving and communication systems,PACS)数据库,建立以影像征象为分类的学习模块,研究其在本科见习教学中的作用.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要