ICU脓毒症患者死亡风险预测评分系统的构建与分析
World Latest Medicine Information(2020)
Abstract
目的 了解ICU脓毒症患者的死亡现状,分析其风险因素,并构建ICU脓毒症患者死亡风险预测评分系统.方法 回顾性收集分析2017年1月至2019年12月收入ICU的符合纳入排除标准的脓毒症患者283例,将研究对象按治疗结局为存活的患者分入对照组(n=185),治疗结局死亡的患者分入观察组(n=98).收集入ICU24h时间内最先得到的实验室指标与相关因素,通过单因素分析和logistic回归分析其风险因素,采用ROC曲线验证其预测效果.分别收集观察组患者死亡前24h各时间点的各项指标资料,分析死亡前24h各时间点两组风险预测评分系统的差异及24h的变化趋势.结果 经logistic回归分析发现,国家早期预警评分(OR=1.487,95%CI:1.265~1.748,P<0.001)和动脉血乳酸水平(OR=1.937,95%CI:1.481~2.533,P<0.001)为预测死亡的独立预测指标,评分系统各危险分层为低危组(评分≤10.8),中危组(10.8<评分<14.5),高危组(评分≥14.5).风险预测评分系统的ROC曲线下面积为0.955,灵敏度0.969,特异度0.827,Youden指数为0.796.观察组患者在死亡前24h、16h、8h和0.5h两组之间的联合评分差异均有统计意义,观察组均高于对照组且呈持续上升趋势(P<0.001).在观察组中,越接近患者死亡的发生高危组所占的比重从死亡前24h的3.06%升高至0.5h前的66.33%,而对照组无明显变化.观察组患者从死亡前24h至0.5h高危组死亡的概率是低危组的1.45倍逐渐升至15.80倍.结论 本风险预测评分系统可以有效预测ICU脓毒症患者的死亡风险,风险预测评分系统可以科学及时地识别脓毒症危重患者的病情变化,所有指标简便易得,为ICU脓毒症患者的治疗和护理争取更多时间.
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