基于网络药理学筛选天麻抗心肌缺血的分子机制研究

World Latest Medicine Information(2019)

引用 0|浏览15
暂无评分
摘要
目的 基于网络药理学筛选天麻抗心肌缺血的分子机制研究.方法 借助化学专业数据库获取天麻活性成分,基于CTD(Comparative Toxicogenomics Database)筛选心肌缺血靶点,基于DAVID数据库对靶点进行生物过程(biological process,BP)、 细胞成分(cellular component,CC)以及分子功能(molecular function,MF)分析,借助STRING软件对心肌缺血靶点进行相互作用分析,通过分子对接(SYBYL2.1,Tripos)将天麻活性成分与白细胞介素-6(IL6)、肿瘤坏死因子(TNF),血管内皮生长因子A(VEGFA),白细胞介素1β(IL1B)进行能量匹配.结果 天麻活性成分11个,涉及149条(P<0.01)通路分析,心血管相关通路24条,包括TNF信号通路、PPAR信号通路、PI3K-Akt信号通路、p53信号通路、Ras信号通路等,TNF信号通路为最显著信号通路.通过分子对接发现天麻11个活性成分与TNF,IL1B,VEGFA和IL6有较好的结合.进一步明确天麻是通过多成分作用在同一靶点或单成分调节多个靶点发挥抗心肌缺血的作用.结论 从分子层面筛选出天麻抗心肌缺血的活性成分及关键靶点,为临床有效应用天麻提供理论依据.
更多
查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要