2型糖尿病的中医证型和中医证素与西医指标的相关性分析

目的:以中医证素为核心,联合2型糖尿病的中医证型分布规律,通过填补缺失数据,结合相关性分析的方法来寻求中医证型和西医指标间、中医证素和西医指标间的关系.方法:建立基于BP神经网络的分类预测模型.以中医证素作为神经网络的输入,证型作为神经网络的输出,建立了16输入、单输出的BP神经网络模型.调查所得的证型缺失数据较少,采取直接剔除方法,并通过对统计数据进行训练,训练误差为0.01157,由此可知模型能够表示出中医证素与证型之间对应的关系.由于其他数据缺失度很高,建立基于MCMC的多重填补模型,将身高、体重、糖化血红蛋白、空腹胰岛素、空腹血糖、空腹C肽的数据进行填充.建立多元回归模型,将与其有关的数据求解出来.分析中医指标和西医指标的关系.结果和结论:通过相关性分析可知,2型糖尿病西医指标与中医证素有关系,与部分中医证型也存在相关关系.