基于MODIS数据的山东省2014-2016年干旱监测分析

针对近年频发的干旱情况不能准确及时监测评估的问题,以山东省为研究区,基于温度植被干旱指数方法(TVDI),利用S-G加权滤波对MODIS地表温度产品MOD11 A2和植被指数产品MOD13A2数据进行了重建,根据重建后的数据计算2014-2016年山东省的温度植被干旱指数,在比较NDVI-LST与EVI-LST构建的温度植被指数干旱模型(TVDI)的基础上,利用效果更好的EVI-LST构建的TVDI模型反演山东省2014-2016年的干旱情况,最后利用气象站观测数据对TVDI结果进行了相关性分析.研究表明,山东省在2014 2015年全年平均干旱面积占比分别为37.62％,41.7％,2016年基本无旱情发生.气象站观测的降水、温度与TVDI的相关性均在0.32以上,且均通过显著性检验,说明植被覆盖信息和陆地表面温度信息相结合反演的TVDI空间和时间分布能够较好地反映表层土壤水分变化趋势,其作为旱情评价指标是合理的.