基于ARIMA模型的生态足迹模拟与预测

[目的]将现代计量学上普遍应用的自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)引入生态足迹分析,寻求动态预测结果.[方法]以山东省济宁市微山县为案例,对其1995-2010年的生态足迹和生态承载力进行估算,预测该县2010-2015年的生态足迹和生态承载力变化趋势.[结果] 2011与2012年真实数据检验结果显示,ARIMA模拟模型的预测误差仅为6.12％和4.89％.[结论]基于ARIMA的生态足迹动态模拟模型具有较高的准确性和适用性.