基于Gabor特征的马铃薯图像芽眼识别

为了实现马铃薯智能化切块中芽眼自动识别,提出了一种基于Gabor特征的马铃薯图像芽眼识别方法.首先,设计了马铃薯图像采集系统,采集马铃薯图像;然后,进行马铃薯图像中芽眼特征分析,并基于Gabor特征进行马铃薯图像滤波,选择方向2和尺度4下的滤波图像进行形态学图像处理;最后,通过剔除马铃薯边界连通区域进行芽眼区域提取.选择50张马铃薯图像进行芽眼识别试验,结果表明:提出的算法芽眼识别率为93.4％,误识别率为7.2％,平均识别速度为0.28s.本算法可为马铃薯智能化切块中的芽眼自动识别提供方法.