基于无人机低空摄像的嫩茶叶特征信息的研究

随着近年计算机技术、图像处理和模式识别等技术的不断发展,利用图像特征对于茶叶特征信息进行检测变得可行.本文采用无人机低空摄影的方式捕捉茶叶图像,实现多高程段拍摄.针对嫩茶叶的特征信息,采用基于形状体征和颜色的图像处理方法,实现嫩茶叶的计算机识别和检测.通过利用自适应阈值分割法提取嫩茶叶的图像进行分割、采用自适应中值滤波方法对图像进行滤波降噪、采用改进的Canny算法和匹配算法实现嫩茶叶关键信息的提取,可以有效地识别嫩茶叶.