大伙房水库叶绿素a浓度反演模型研究
Water Saving Irrigation（2018）
Abstract
以大伙房水库为研究区域,选择环境卫星影像数据与同步实测叶绿素a浓度,建立线性回归模型与最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,进行大伙房水库叶绿素a浓度的定量反演研究.结果显示,LS-SVM模型比线性模型更适用于大伙房水库的叶绿素a反演研究.应用LS-SVM模型后,模型预测值与实测值的决定系数R2由0.5918提升到0.8167、平均相对误差从65.4％减小到24.49％,明显提高了大伙房水库叶绿素a的反演精度.
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