基于特征粘度的鳕鱼骨胶原蛋白酶解预测模型

以鳕鱼骨为原料制备胶原蛋白并对其酶解,利用人工神经网络建立鳕鱼骨胶原蛋白酶解反应的预测模型.结果显示,胶原蛋白及水解物的粘度随温度的升高而下降,随着胶原蛋白的水解程度加深,肽链长度与分子量减小,特征粘度呈现下降趋势,水解度与特征粘度呈一一映射关系.以水解产物的特征粘度、温度为输入参数,水解度作为输出参数,建立神经网络预测模型.样本值与仿真值的R2值为0.991 6,平均相对误差为2.5％,所建网络预测模型性能好、预测精度高.验证试验的相对误差为1.06％～4.32％,实现了鳕鱼骨胶原蛋白酶解反应的仿真预测与监控.