冬小麦叶面积指数真实性检验尺度扩展方法研究
Journal of Triticeae Crops（2019）
摘要
为在空间尺度上实现冬小麦LAI地面观测与遥感观测直接匹配,从1 m×1 m范围的实测LAI出发,通过优化采样方法扩展得到16 m×16 m范围的冬小麦LAI,然后利用空间分辨率为16m的高分1号卫星的多光谱数据计算样本点的植被指数,建立其与冬小麦LAI的拟合模型,从四种植被指数的拟合模型中挑选表现最好的LAI估测模型,获得16m×16m尺度的LAI分布图,并经过重采样聚合为250m×250m尺度的LAI格点图,从而实现从地面点测量数据到卫星尺度数据的扩展.检验结果表明,16 m×16 m和250m×250 m两个研究区域模拟点值和实测点值的相对误差分别为4.18％和3.64％,说明这种尺度扩展方法是科学可行的.
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