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利用近红外吸收光谱对水稻种子活力的判别方法

Xue-ting FAN,Ming-dong ZHU,Chen-guang YANG,Hong-jun XIE,Guo-hua TANG,Hao DENG,Xiao-shan ZENG,Rui-feng KAN,Ya-bai HE,Ying-hong YU

Hybrid Rice（2019）

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Abstract
为了实现对水稻种子活力的无损检测,采用近红外光谱分析技术,通过近红外光谱仪采集单粒水稻种子的透射光,比较不同的预处理方法的偏最小二乘判别分析模型(Partial Least-Squares Discriminant Analysis,PLS-DA),选择归一化+二阶差分+正交信号校正(Orthogonal Signal Correction,OSC)的预处理方法对透射光谱进行预处理,得到的日本晴种子的建模集识别率为94.44％,检验集识别率为91.67％;9311种子的建模集识别率为98.61％,检验集识别率为91.67％.表明该光学系统和数据处理模型对水稻种子的活力辨别具有较高的准确率.
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