基于风险场的高速公路高风险区域甄别方法

ZHANG Chi, WANG Bo, CHEN Xingguang, REN Shipeng,ZHAI Yiyang

China Safety Science Journal(2023)

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Abstract
为有效识别高速公路高风险区域,首先,在理论阐述和量化解释行车风险演化机制基础上引入势场理论,提出道路静态风险场的基本概念及性质;然后,在分析道路要素对行车安全影响的基础上,构建路域范围内的构造物、线形、路侧等要素的静态风险场计算模型,提出高速公路高风险区域甄别方法,同时,基于交通事故统计数据,对静态风险场计算模型的风险量进行参数标定;最后,依托实际项目,进行区域风险等级预测和有效性验证.结果表明:研究路段的33处区域中26处甄别结果与实际风险等级相同,仅有7处结果不一致,风险等级结果相差一个等级内的区域数量为30处;风险等级预测结果准确率达78.79%,与实际风险等级结果相差一个等级内的准确率达90.91%.静态风险场能够有效应用于高风险区域甄别,研究有助于设计及运营阶段高速公路安全治理.
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Key words
risk field,expressway,high-risk areas identification,driving risk,road static risk field
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