基于随机森林模型的紫薇绒蚧微环境因子排序
Journal of Forest and Environment（2018）
Abstract
为探讨紫薇绒蚧的发生规律,用LAI-2000植物冠层仪和电子温湿度计分别对120条紫薇一级分枝的室外冠层信息及紫薇绒蚧生存的小气候条件进行了调查,在对紫薇绒蚧的发生及其相关微环境因子做初步的灰色关联度分析基础上进行了PCA(主成分分析)排序分析,并利用R软件进行了该害虫发生与相关环境因子基于随机森林模型的分类与回归分析,分类模型预测准确度100％.随机森林分类模型与灰色关联度分析的结果均表明紫薇绒蚧的发生与叶丛温度的关联性最明显,另外该虫的发生级别与寄主枝条的冠层数据也密切相关.随机森林模型回归分析可绘制出每个环境因子不同水平对紫薇绒蚧发生的具体影响效果图,这些效果图显示叶片数少、 叶丛间湿度低且枝条遮蔽度低等具宿主长势较弱的微环境因子特征的枝条该虫发生密度较高.
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