运用马尔科夫链模型预测张家界永定区松毛虫发生面积
Hunan Forestry Science & Technology（2019）
摘要
以湖南省张家界永定区2003-2018年马尾松毛虫、云南松毛虫发生情况的历史数据为材料,探讨了不同等级划分体系对应用马尔科夫链模型预测马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积的历史符合率的影响,并对2019年张家界永定区的马尾松毛虫、云南松毛虫发生等级及发生面积进行预测,从而指导防治工作科学、及时、有效地开展.结果 表明,当原始数据集中于某一级别时,用3等级分级可以增加历史符合率.本文数据分为3个等级,历史符合率为76.9％.利用概率矩阵对2019年马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积进行预测,结果为1级,即发生面积为0～1 033.3 hm2.
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