基于面向对象的鄱阳湖湿地枯水期地类分类研究

典型湿地类型分类对于湿地生态环境保护和建设具有重要意义.以鄱阳湖湿地为研究区,利用2015年Landsat 8 OLI遥感影像数据,辅以数字高程模型(DEM)、归一化植被指数(NDVI)、归一化水体指数(NDWI)等数据,基于面向对象的基础上,综合运用阈值法、决策树法和分层分类等方法,对鄱阳湖湿地枯水期地类进行了解译和提取,并取得了较好的分类效果.研究结果表明:(1)辅以多种数据和先易后难的分层分类方法是有效提取地类信息的基础;(2)通过局部方差分析法对影像不同的分割尺度进行评价表明,分割尺度为50时,分割尺度最优;(3)面向对象方法的地类分类结果总体精度为86.5%,Kappa系数为0.84.以上结论表明基于中低分辨率遥感影像,采用多源数据和面向对象的分层分类方法,能够获得较高精度的湿地地类分布,为枯水期候鸟栖息地的研究和保护提供参考依据.