基于TRIPLEX模型的浙江省主要森林类型生物量模拟及敏感性分析

TRIPLEX模型是一种新兴混合模型，提供了一种整合目前模型并能有效解决所面临问题的观念和方法。本文以浙江省21个县4种主要林型（常绿阔叶林、针阔混交林、马尾松林和杉木林）、林龄5~50 a的147个样地森林生长和产量调查实测作为模型模拟和检验的数据，用TRIPLEX模型模拟和检验了样地的林分密度、树高、胸径、凋落物库、地上和总生物量，结果表明：4种主要林型的林地生长和产量模拟值和野外实测值的相关系数极高（p<0.001），两者之间的偏差也较小；各个林型的地上及总生物量的模拟值和实测值相关性均极高（p<0.001），决定系数r2均以马尾松林的最高（分别为0.95和0.94），以杉木林的最低；除杉木林外，常绿阔叶林、针阔混交林和马尾松林的地上及总生物量对于温度增长均是负相关，4种主要林型的地上及总生物量对于相对湿度增长均是正相关，对于降水量变化不相关。TRIPLEX模型最小化了输入参数，对于参数要求低，但未降低预测能力，而且能够在浙江省复杂气候和土壤条件下预测地上和总生物量。