基于投影寻踪算法的13种观赏草耐盐性比较

[目的]探究13种观赏草对盐渍土壤的适应性,并进行优劣排序,以期为盐渍地观赏草引种提供理论参考.[方法]采用6个浓度梯度的NaCl溶液(0、50、100、150、200、300 mmol/L)处理种子,一定时期后测定种子发芽率、发芽指数与活力指数,计算盐害指数,运用投影寻踪算法进行综合评价.[结果]随着NaCl浓度的提高,13种观赏草的相对发芽率、相对发芽指数和相对活力指数均呈下降趋势,而盐害指数呈上升趋势.NaCl浓度为50 mmol/L时,除紫穗狼尾草的发芽率高于对照组外,其余供试材料各项指标均低于对照;在200～300 mmol/L NaCl浓度处理下,各项指标受抑制程度更加明显,NaCl浓度为300 mmol/L时,有9种观赏草未萌发.构建基于加速遗传算法的投影寻踪模型进行综合分析、排序选优,得到13种观赏草的耐盐次序为柳枝稷>白穗狼尾草>蓝滨麦>斑叶芒>紫穗狼尾草>金边大米草>紫叶狼尾草>玲珑芒>长穗柳枝稷>紫穗芒>小兔子狼尾草>虎尾芒>常绿芒.[结论]柳枝稷、白穗狼尾草与蓝滨麦表现较好,排序靠前,可作为盐渍土壤观赏草引种的优先选择.