动态交通数据丢失的补齐方法研究
Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition)（2016）
摘要
数据丢失是动态交通数据采集中的常见现象,丢失数据的补齐质量对交通信息的准确性具有重要影响.本文根据交通数据随时间变化的特点,利用交通检测器采集到的动态数据,对训练数据进行了4种插值方法的插值效果比较,进行了少量数据丢失和大量数据丢失的补齐方法研究,建立了拟合多项式函数,根据保形拟合确定了合理的补齐数值,补齐数据和原始数据的平均相对误差5.0％,数据补齐精度高.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要