基于电子鼻技术的玉米气味品质检测研究

为探索玉米品质的快速检测方法,利用由10个气敏传感器组成阵列的电子鼻系统对6个品质不同的玉米挥发性气味进行了检测分析,并将10个传感器对不同品质玉米的响应进行了方差分析.结果表明,10个传感器对品质不同的玉米响应差异显著,多重比较显示存在3个冗余传感器.去掉3个冗余传感器后对电子鼻检测信号进行主成分分析,结果显示6个品质不同的玉米能被很好的区分.采用BP神经网络建立传感器信号和玉米菌落总数之间的预测模型.通过测试集对BP网络模型进行验证得到菌落总数的预测值和测试值的相关系数为0.93,预测平均相对误差为2.44％、最大相对误差为15.82％.