基于近红外光谱分析技术的水蜜桃产地溯源

利用近红外光谱分析技术对来自3个省份的水蜜桃进行研究,比较主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)、判别偏最小二乘法(DPLS)、支持向量机(SVM)等方法对光谱数据识别的有效性差异.结果表明,SVM的准确率和召回率均高达94.47％,明显优于PCA-LDA和DPLS,更适用于水蜜桃产地溯源.