黑龙江省三种水稻热量指数预测方法的对比研究

旨在选出一套适合黑龙江不同区域水稻低温冷害预测方法,为相关部门制定粮食生产和调整农作物种植结构提供科学依据.选择黑龙江省11个水稻农气观测站为研究对象,利用1971-2016年的气温资料、74类大气环流资料、水稻发育期数据,将黑龙江省划分为东、西、南3个区域,分别建立逐步回归预测模型、GM(1,1)灰色预测模型和均生函数预测模型,预测黑龙江水稻生育期总热量指数并进行对比分析.结果 表明:建立的3种预测模型通过了残差检验,1971-2010年拟合平均准确率均在95％以上,结果差异不大;2011-2016年的试报准确率为85％～99％,其中GM(1,1)灰色预测模型准确率(97％～99％)高于逐步回归预测模型(91％～97％)和均生函数预测模型(85％～95％).通过3种预测方法对比结果显示,GM(1,1)灰色预测模型模拟效果最好.