基于HY-1C/CZI数据的冬小麦旱期识别研究
Chinese Agricultural Science Bulletin（2019）
摘要
为充分发掘海洋一号C星CZI数据的农业应用潜力,以HY-1C/CZI数据为基础数据源,结合土地利用现状数据、目视解译结果数据,对河南省商丘市及其附近区域早播冬小麦、晚播冬小麦、裸地及建筑、森林、水体5类地物的光谱特征进行分析,并在光谱分析的基础上基于决策树分类方法对冬小麦区域进行提取.冬小麦面积提取结果表明,2018年研究区内冬小麦总播种面积69.42万hm2.以目视解译获得的地面验证点数据对提取结果进行精度验证,结果表明,冬小麦提取结果的总体精度为91.80％,Kappa系数为0.84,冬小麦用户精度和制图精度分别为91.88％和92.91％.基于HY-1C/CZI数据可以实现对冬小麦的早期识别和提取,提取精度较高,达到其他同类数据源相近的识别精度,表明基于海洋一号卫星CZI数据具有一定的农业应用潜力.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要