基于近红外光谱法快速检测藜麦淀粉含量

曹晓宁,田翔,赵小娟,王君杰,刘思辰,穆志新,陈凌,王海岗,陆平,陶梅,秦慧彬,乔治军

Jiangsu Agricultural Sciences（2017）

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Abstract

为研究一种简便的藜麦粗淀粉含量测定方法,在10000~4000 cm-1波数范围内,采集100个藜麦样品的近红外光谱,运用一阶导数+矢量归一化光谱方法进行预处理,结合化学方法所得数据建立藜麦粗淀粉近红外定量模型.结果表明,该模型校正和预测效果最佳,所得粗淀粉近红外定量模型的交叉验证决定系数(r2cv)为0.9147,外部验证决定系数(r2val)为0.9031.由结果可知,基于近红外光谱(NIR)法测定藜麦完整籽粒的淀粉含量是完全可行的.

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