基于DNDC模型的不同秸秆还田填埋深度下农田N2O气体排放模拟
Journal of Anhui Agricultural Sciences（2018）
Abstract
利用2013年吴江试验区水稻种植季定点、连续监测N2O气体排放量数据、气象数据、土壤理化性质等资料,运用DNDC模型(脱氮-分解模型)研究该模型是否可以预测不同秸秆还田填埋深度下N2O排放速度、排放总量和排放变化趋势,并对影响N2O排放的主要因子进行了灵敏度分析.结果表明,DNDC模型可以对不同秸秆还田填埋深度下N2O的排放速度、排放总量和变化趋势进行模拟;年平均温度、土壤pH、土壤有机碳含量、施肥量和秸秆还田量对不同秸秆还田填埋深度下N2O气体排放非常敏感.
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