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基于导数光谱的枸杞叶片含水量遥感反演

Hunan Agricultural Sciences(2020)

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Abstract
以宁杞7号为试材,采用导数光谱分析法、吸收谷光谱参数提取法及光谱植被指数法,提取一阶导数光谱参数,构建一阶导数光谱指数,并参考前人研究成果,选取对植被含水量估测效果较好的光谱指数,将这些光谱参数或光谱指数与枸杞叶片含水量进行相关性分析,并建立回归模型对枸杞叶片含水量进行遥感反演.结果表明:前人构建的光谱指数GVWI、NDWI、MSI、R/ND和PRI虽可用于枸杞叶片水分含量遥感反演,但精度不高;一阶导数光谱参数D(925~975)、SD(1825~1925)、D(1275~1450)、SD(1275~1450)及D(1825~1925)也可用于枸杞叶片含水量遥感反演,但效果较差.相比较而言,一阶导数光谱指数中有15个指数均可用于枸杞叶片含水量遥感反演,反演效果较理想;其中,一阶导数光谱指数DSI(954-1387)为最优指数,基于该指数构建的模型y=566965x2-4719.5x+88.864为最佳模型,该模型决定系数、检验决定系数、均方根差和平均相对误差分别为0.6596、0.7604、0.6659、0.7164%.
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