基于Elman神经网络的卷烟制丝松散回潮出口含水率控制方法

为提高制丝生产过程中松散回潮机出口含水率控制效果，利用历史生产数据，采用基于Elman神经网络建立松散回潮出口叶片含水率预测模型，通过逼近法给出当前生产环境温湿度下，指定出口叶片含水率对应的最佳加水比例。结果表明，通过Elman神经网络预估加水比例后，提高了出口含水率的控制效果。