基于Elman神经网络的卷烟制丝松散回潮出口含水率控制方法陈晓杜,郭天文,曹琦wf(2016)引用 0|浏览12暂无评分摘要为提高制丝生产过程中松散回潮机出口含水率控制效果,利用历史生产数据,采用基于Elman神经网络建立松散回潮出口叶片含水率预测模型,通过逼近法给出当前生产环境温湿度下,指定出口叶片含水率对应的最佳加水比例。结果表明,通过Elman神经网络预估加水比例后,提高了出口含水率的控制效果。更多AI 理解论文溯源树样例生成溯源树,研究论文发展脉络Chat Paper正在生成论文摘要