主成分分析在玉米区域试验中的应用
Bulletin of Agricultural Science and Technology(2015)
Abstract
为了综合评判玉米杂交组合在区域试验中的优劣,选出综合表现优良的杂交种进行审定、推广与应用,特对11个玉米新组合的穗重、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、秃尖、百粒重、含水量、单穗粒重和产量进行主成分分析,并且筛选少数几个互相独立的变量,对原来复杂性状组合进行综合评判.结果表明:Q5、Q6和Q9在主成分1中表现最好,即为他们在产量综合表现中最优异;Q3、Q8和Q7在主成分2中表现最好,表示在行粒数方面表现较好;Q6、Q11和Q4在主成分3中表现最好,表示在百粒重与穗长方面表现较好;Q5、Q11和Q4在主成分4中表现最好,表示在穗粗方面表现最好;Q5、Q6和Q3在综合得分因子中得分最高,表示他们在区域试验中综合表现最好,可进入进一步的试验筛选.同时,主成分分析法可以很好的应用于玉米区域试验的品种鉴定与筛选,并取得较可靠的分析结果,为玉米品种区域试验的综合评价提供一种新的方法.
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