数学模型在淮安市食物中毒事件预测中的应用

[目的]构建淮安市食物中毒发生事件数的数学模型并验证其合理性和准确性.[方法]收集2003-2015年淮安市食物中毒事件数据,用EXCEL和SPSS拟合灰色预测模型GM(1,1)、回归预测模型进行统计分析和预测.[结果]使用灰色预测模型GM(1,1)取得的后验差比值为0.7631;平均相对误差e％为11.48％,后验差比值0.7631 ＜0.8852,拟合精度合格;使用幂函数模型预测2003-2015年淮安市食物中毒事件数各年度的相对误差最低为0.4％,最高为82.4％,平均相对误差为29.3％.[结论]两种方法预测2016年淮安市食物中毒事件数为4件.两种方法均可用来预测淮安市食物中毒发生事件数,预测效果可靠.