随机数发生器在统计学案例式教学中的应用
Agriculture Network Information（2018）
摘要
为解决抽样分布理论教学与实践教学脱节的难题,保证应用统计学能够通过抽样误差分析大幅提升推断统计原理部分的教学效果.收集了一个含509个观测值的育种材料的数据资料,作为应用统计学案例式教学的母总体,使用Excel数据分析软件中的"随机数发生器"进行微型化的Monte-Carlo抽样研究,将正态分布教学的重心由描述性分布升级到抽样分布.并跨越抽样分布的大量样本模拟阶段,和三大统计分布一起,完成一系列抽样试验的容许范围占比分析,2016级生物科学、 食品科学与工程、 农学、 动物科学等专业208人次上机实训的情况汇总统计,4种样本容量的抽样试验结果与理论概率的偏差经χ2适合性检验都不显著.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要