图像的小波矩

寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是现今多分辨分析在模式识别中应用的关键性问题.统计量的不变矩理论是一种在理论上、应用上都比较成熟的识别方法.文中对图像进行了多分辨分解,并利用某一尺度的小波逼近系数对矩进行了描述,从而给出了一种在对图像进行小波多分辨分解过程中存在的视觉不变量--小波矩,并且进一步把小波矩的概念推广到N维多分辨空间中,给出了小波矩的通用表达式.揭示了多分辨分解过程中信号的统计不变量特征.这种由粗到细的策略对图像识别是很有用的.在建立了较完善的理论框架的同时,还进行了实验仿真.