基于时空特征分析的短时交通流预测模型
Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Sciences)（2016）
Abstract
交通流预测的实时性和准确性直接影响到交通流诱导系统的高效性,是智能交通领域研究的热点.为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于时空特征分析的短时交通流预测模型.在分析路段时空相关性的基础上,利用云模型改进的遗传算法对支持向量机的参数进行优化,得到最优的支持向量机模型,并实现短时交通流预测.以长春市局部路网的实测数据为基础,验证了所提出模型的有效性和可行性.
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Key words
traffic,prediction,flow,short-term,spatio-temporal
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