基于混合像元分解与EM算法的中低分辨率遥感影像变化检测
Geomatics and Information Science of Wuhan University（2019）
摘要
中低分辨率遥感影像中广泛存在的混合像元极大地限制了变化检测结果的精度.基于混合像元分解技术,能够深入到像元内部,比较不同端元的组成分差异影像,然后获取亚像元级别的变化信息.如何从差异影像中确定合适的变化阈值,从而准确地判断变化是否发生,是一个难点问题.在高斯模型分布假设的情况下,采用最大期望法(expectation maximization,EM)自动提取最佳阈值,完成自适应的变化检测过程.选择了两种典型的阈值选择方法与该方法进行比较,结果证明基于EM的自适应变化检测方法可以更准确地提取变化信息,具有较好的稳健性.
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