基于峭度与互相关的IEWT轴承故障诊断方法研究

经验小波变换(EWT)作为自适应的信号分解方法,其分解结果与频带边界的划分密切相关.尺度空间表征(SSR)算法可以根据信号的频谱自适应地实现信号的频带划分.但是,在对轴承信号处理时SSR容易产生过度划分,这就导致一个共振频带被分解成多个分量,从而无法有效地提取故障冲击.因此,提出基于峭度准则与互相关分析的改进EWT算法:首先,根据尺度空间表征对信号的频谱进行划分;然后,计算每个分量的峭度值,对峭度值大于阈值的分量进行相关性分析,选取相关性高的分量进行合并;最后,对合并后的分量进行包络分析,提取故障冲击.通过使用仿真与实验数据对所提出的IEWT算法进行验证,证明该方法可以有效地对轴承早期微弱故障进行诊断.