基于网格的铁路轨道状态大数据可视化模型
Journal of Railway Science and Engineering（2018）
摘要
为全面直观地把握轨道健康状态,基于网格化管理思想,提出一种基于网格的铁路轨道状态大数据可视化模型.将铁路线路划分为连续的等长的轨道网格,采用多维尺度分析算法和混合层次K均值聚类算法,对轨道网格健康状态分布进行可视化展现,直观反映各轨道网格健康状态特征的相似性或差异性.选取兰新线1 447个轨道网格的状态数据,验证了模型的有效性.
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关键词
track condition,big data,gridding,railway track,visual analysis
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