基于校验方程系数特性的(n,1,m)卷积码盲识别方法

为满足实际应用的需求,本文提出一种高容错的(n,1,m)卷积码盲识别方法.首先,建立以(2,1,优)卷积码校验向量为解向量的含错校验方程组;然后,基于校验方程系数的结构特性,循环利用校验向量的已知元素值递推估计其未知元素,在有误码条件下,每次递推运算中联合多个校验方程估计未知元素值,实现误码条件下校验向量的快速估计,并完成相应的(2,1,m)卷积码生成多项式矩阵的识别;最后,将识别的n-1个(2,1,m)卷积码的生成多项式矩阵组合;重建(n,1,m)卷积码的生成多项式矩阵,并根据卷积码的校验关系检验重建结果的正确性,实现(n,1,m)卷积码的识别.仿真实验验证了该方法的有效性,该方法在高误码率条件下能达到较高的识别正确率,无需先验知识,具有一定的工程应用前景.