基于隧道掘进机掘进过程的岩体状态感知方法

Na ZHANG,Jian-bin LI,Liu-jie JING,Chen YANG,Shuai CHEN

Journal of Zhejiang University(Engineering Science)（2019）

Cited 13|Views4

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Abstract

针对现有技术无法预先、实时获取隧道掘进机(TBM)掌子面岩体状态参数的问题,提出基于TBM掘进过程监测的岩体状态感知方法.以吉林引松供水工程TBM施工隧道为依托,分析TBM掘进过程中掘进参数的变化规律,建立TBM掘进参数与岩体参数数据库,研究TBM设备参数和在掘岩体参数之间的相互关系.分别采用分步回归和聚类分析的方法建立岩机关系模型,利用监测TBM掘进参数实时感知岩石强度、体积节理数和围岩等级等参数.以石灰岩和花岗岩地层为例,对TBM在掘岩体参数的预测值与实际值进行对比.结果表明,利用提出的岩体状态感知方法预测的岩石抗压强度UCS和体积节理数与实际值的误差小于18％,预测当前围岩等级与实际岩体状态基本一致,验证了研究结果的准确性.

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