基于深度限制波尔兹曼机的辐射源信号识别

针对电子侦察中使用常规参数难以有效识别复杂体制雷达信号的问题，提出利用深度限制波尔兹曼机对辐射源识别的模型。模型由多个限制波尔兹曼机组成，通过逐层自底向上无监督学习获得初始参数，并用后向传播算法对整个模型进行有监督的参数微调，利用Softmax进行分类识别。通过仿真实验表明该模型能对辐射源进行有效的特征提取和分类识别，具有较高的识别精度和较强的鲁棒性。