谷歌Chrome浏览器插件
订阅小程序
在清言上使用

WSN中基于非均匀梯度的分簇拓扑算法

Journal of Zhengzhou University(Engineering Science)(2014)

引用 3|浏览2
暂无评分
摘要
针对ETBG算法中靠近基站的簇头因负担过重而致其能量过早耗尽的问题,提出了一种基于非均匀梯度的分簇拓扑算法.该算法利用层次分析法来确定各个因素的权系数,且基于非均匀梯度的思想改进簇成员入簇策略,使得靠近基站的簇的规模小于远离基站的簇,从而为簇间数据转发预留能量.仿真结果表明,该算法使整个网络的能量消耗较为均衡,延长了网络的生存期.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要