规则数确定的自适应模糊分类器
Journal of Xidian University(Natural Science)（2017）
摘要
为使模糊分类器能够利用自适应模糊系统的诸多优点,并避免随着输入空间维度增加出现"维度灾难",提出一种新的模糊规则数确定的自适应模糊分类器.新分类器由多个用于区分出一种类别的模糊推理机组成,每个模糊推理机包含两条模糊逻辑"如果-则"规则,分类器的总规则数由待分类模式的类别数确定,分类器采用误差反向传播学习算法进行学习训练.对比反向传播神经网络分类器,通过对鸢尾花卉数据集与Ripley合成数据集的分类测试,表明新分类器具有较强的学习能力、分类识别能力,以及抗干扰、抗数据污染能力.
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关键词
adaptive fuzzy classifier,fuzzy logic,classification,fuzzy reasoning,fuzzy rule
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